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qwen-vl-ocr-latest
通义千问OCR 是专用于文字提取的视觉理解模型,可从各类图像(如扫描文档、表格、票据等)中提取文本或解析结构化数据,支持识别多种语言,并能通过特定任务指令实现信息抽取、表格解析、公式识别等高级功能。 📍 请求地址 https://api.apexrouter.top/v1/chat/completi
somark
Somark,专为LLM而生的新一代智能文档解析模型,以卓越的准确性、闪电般的处理速度和极具竞争力的成本,将形态各异的文档——无论是PDF、Word、表格还是扫描图像——精准转化为LLM可直接理解与高效利用的纯净、结构化数据。我们致力于打通非结构化信息与智能模型之间的关键桥梁,让知识提取更简单,让A
合合文档解析模型
TextIn xParse智能文档解析可以从PDF文档中提取结构化数据,文档解析可以识别文本、图像、表格、公式、手写体、表单字段、页眉页脚等各种元素,同时包含精确的页面元素和坐标信息。文档抽取可以根据定义的规则提取特定的数据信息,支持根据prompt(自然语言)和自定义字段模式(JSON Schem
wisediag-large-latest
WiseDiag 是由智诊科技开发的医疗领域大语言模型,针对医疗推理任务做过专门调优,支持深度思考(Reasoning Content)、流式输出和多轮对话。接口完全兼容 OpenAI SDK(v1.0+),上下文窗口为 128k tokens(输入 + 输出共享)。 重要提示 本模型已针对医疗推理
热量识别
基于智诊科技 WiseDiag 智能体工作流的热量识别(calories)任务接口,支持用户上传 1-5 张食物图片(正餐、零食、饮品等),由 AI 模型自动识别食物种类、估算每份食物的热量与营养成分,并结合用户健康档案给出个性化的饮食建议。。 📌 请求地址 https://api.apexrout
报告解读
基于智诊科技 zzkj-chat 医疗大模型的报告解读接口,通过 /v1/responses 端点提交医学影像或体检报告图片(最多 5 张),由模型结合本地知识库、专家知识库、中医知识库与医学专网搜索四类医学知识源进行智能解读。接口支持基于个人健康档案(既往史、过敏史、家族史等)的个性化分析,可通过
智能问诊
基于智诊科技 WiseDiag 智能体工作流的智能问诊接口,通过 知能API /v1/responses 端点提供个性化健康咨询与建议。接口支持流式输出、健康档案个性化、多语言(zh / en / id / ar 等)、多轮对话上下文管理(topic_id),并集成本地知识库、专家知识库、中医知识库
文生3D模型
本文介绍如何通过 知能API 代理调用 Neural4D,将文本提示词生成 3D 模型。调用采用两阶段异步流程:先使用 neural4d-2.5 提交任务,从响应的 output[0].content[0].text 获取批次任务 ID,再使用 neural4d-get 将该 ID 放入 input
单图生3D模型
本文介绍如何通过 知能API 代理调用 Neural4D,将一张本地图片或公网 HTTPS 图片生成 3D 模型。调用采用两阶段异步流程:先使用 neural4d-2.5 提交任务,从响应的 output[0].content[0].text 获取批次任务 ID,再使用 neural4d-get 将
批量图生3D模型
本文介绍如何通过 知能API 代理调用 Neural4D,一次提交 2–10 张图片并让每张图片分别生成一个 3D 模型。调用采用两阶段异步流程:先使用 neural4d-2.5 提交批次任务,从响应的 output[0].content[0].text 获取批次任务 ID,再使用 neural4d
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