📖 概念介绍 思考功能(enable_thinking)是 DeepSeek 系列模型（如 deepseek-v4-flash、deepseek-v4-pro）的特性参数，用于控制模型在给出最终答案前是否先输出思考过程（链式推理）。思考过程在响应的 reasoning_content 字段返回，与最

🔗 请求地址 https://api.apexrouter.top/v1/chat/completions 模型名称 本页示例：gpt-5.6-sol 其他模型：替换 model，并检查该模型对推理、输出长度和工具参数的支持情况 调用示例 SDK requests """ 知能API OpenAI

📖 概述 所有模型（包括非 OpenAI 模型）的请求格式已统一转换为 OpenAI 格式，几乎兼容本站的所有模型。 🔗 请求地址 https://api.apexrouter.top/v1/chat/completions 模型名称 本页示例：gpt-5.6-sol 其他模型：替换 model，并

🔗 请求地址 https://api.apexrouter.top/v1/chat/completions 模型名称 本页示例：gpt-5.6-sol 其他模型：替换 model，并检查该模型对推理、输出长度和工具参数的支持情况。 Python 请求示例 """ ==================

本页使用 OpenAI Python SDK 的结构化输出解析功能，通过 知能API 兼容代理调用 gpt-5.6-sol，并将结果校验为 Pydantic 模型。 🔗 请求地址 https://api.apexrouter.top/v1/chat/completions 模型名称 本页示例：gpt

💡 什么是 Embedding？ Embedding（嵌入） 是一种将离散的、高维的数据（如文字、图片、音频）转换为连续的、低维的向量表示的技术。 您可以把它想象成一个翻译过程： 输入：人类能理解的概念，比如单词"猫"、一张产品图片、一首歌曲 输出：计算机能理解和处理的、由一长串数字组成的"坐标"（

迁移说明：原 qwen3-vl-235b-a22b-thinking 文档已迁移为 qwen3.8-max；为兼容旧书签，本页 URL 暂保持不变。 📖 接口说明 通过 qwen3.8-max 多模态模型分析网络视频，理解画面内容并提取关键信息。 ✨模型名称 qwen3.8-max 🔗 请求地址 h

本页演示通过 知能API 兼容代理调用 gpt-5.6-sol，使用 Chat Completions 的 image_url 内容项分析公网图片。 🔗 请求地址 https://api.apexrouter.top/v1/chat/completions 模型名称 本页示例：gpt-5.6-sol

本页演示将本地图片编码为 Base64 数据 URI，再通过 知能API 兼容代理的 Chat Completions 接口交给 gpt-5.6-sol 分析。 🔗 请求地址 https://api.apexrouter.top/v1/chat/completions 模型名称 本页示例：gpt-5

本页演示通过 知能API 兼容代理让 gpt-5.6-sol 返回函数调用参数。模型只负责选择工具并生成参数，真实天气查询仍需由你的程序执行。 🔗 请求地址 https://api.apexrouter.top/v1/chat/completions 模型名称 本页示例：gpt-5.6-sol 其他