本文介绍如何通过 知能API 代理调用 Neural4D，将文本提示词生成 3D 模型。调用采用两阶段异步流程：先使用 neural4d-2.5 提交任务，从响应的 output[0].content[0].text 获取批次任务 ID，再使用 neural4d-get 将该 ID 放入 input

本文介绍如何通过 知能API 代理调用 Neural4D，将一张本地图片或公网 HTTPS 图片生成 3D 模型。调用采用两阶段异步流程：先使用 neural4d-2.5 提交任务，从响应的 output[0].content[0].text 获取批次任务 ID，再使用 neural4d-get 将

本文介绍如何通过 知能API 代理调用 Neural4D，一次提交 2–10 张图片并让每张图片分别生成一个 3D 模型。调用采用两阶段异步流程：先使用 neural4d-2.5 提交批次任务，从响应的 output[0].content[0].text 获取批次任务 ID，再使用 neural4d

本文介绍如何通过 知能API 代理调用 Neural4D，使用同一物体 2–6 张不同视角的图片生成 3D 模型，其中必须包含正面 front 和背面 back，且同一视角不能重复。调用采用两阶段异步流程：先使用 neural4d-2.5 提交任务并获取批次任务 ID，再使用 neural4d-ge

基于 Meshy 7.1 模型的文本生成 3D 接口，通过 知能API 网关以异步任务方式调用，分为 Preview（生成形状）与 Refine（生成纹理）两个阶段。Preview 阶段根据文本描述生成仅含几何体的 3D 网格，支持 standard / 2K / 4K 三档几何分辨率与 quad

基于 Meshy 7.1 模型的单图生成 3D 接口，通过 知能API 网关以异步任务方式调用。输入一张公开可访问的图片（支持 jpg / jpeg / png / webp，最大 20 MB），自动生成带贴图的 3D 模型；支持 standard / 2K / 4K 三档几何分辨率、2K / 4K

基于 Meshy 7.1 模型的多图生成 3D 接口，通过 知能API 网关以异步任务方式调用。输入 1 到 4 张同一物体不同角度的公开图片（支持 jpg / jpeg / png / webp，单张最大 20 MB），第一张为主视角，其余顺序不限，自动生成带贴图的 3D 模型；支持 standa

基于 Tripo 专业 3D 模型生成接口，通过文本提示词生成最高 2 万面的 GLB 格式 3D 模型。本文档聚焦"无贴图"模式：同时关闭 texture 与 pbr，返回纯几何基础模型 base_model_url，适合需要自行处理贴图或仅关注几何结构的场景。提示词最长支持 1024 字符，贴图

Tripo-P1.0 文生3D模型（有贴图）接口用于基于一段自然语言提示词直接生成带贴图的 3D 模型资产，无需提供任何参考图片。文本提示词支持中文、英文等多语言输入，每个字符均计为 1 个字符，最大长度 1024 个字符。贴图质量提供 standard（标清，默认）与 detailed（高清）两档

Tripo-P1.0 单图生3D模型（无贴图）接口用于基于一张参考图快速生成 3D 模型资产，并通过 texture=false 与 pbr=false 输出无贴图基础模型。该能力适合原型设计、轻量资产生产和需要后续自定义贴图的场景，输入图片支持 JPEG、PNG 格式，宽高范围为 [20, 600