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了解知能科技在 AI 应用落地、Token、服务器与定制开发方面的最新动态。
🚀全模态模型
文+视频 生 文+音频
发布者:
Administrator
2026年10月31日
基于阿里通义千问 Qwen3.5-Omni 系列最新一代全模态大模型,可同时接收文本与视频输入,并以 SSE 流式方式返回文本与音频(WAV)。模型具备强大的音视频描述能力,覆盖 74 种语言、39 种方言的输入识别与 29 种语言、7 种方言的语音输出,支持 55 种拟人音色,最长 1 小时视频、
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🚀全模态模型
文本+本地视频 生 文本+音频
发布者:
Administrator
2026年10月31日
基于阿里云通义千问 Qwen3.5-Omni 系列最新一代全模态模型的 Responses 端点调用,支持文本、图片、音频、视频任意组合的多模态输入,可同步输出文本与语音(WAV 格式)。模型原生支持 3 小时音频或 1 小时视频的长序列理解,覆盖 113 种输入语言/方言、36 种输出语言/方言,
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🚀全模态模型
多轮对话
发布者:
Administrator
2026年10月31日
基于阿里云通义千问 Qwen3.5-Omni 全模态大模型的多轮对话接口,能够接收文本、音频、图像、视频等多种模态输入并生成文本或语音形式的回复。支持 113 种输入音频语种(含 74 种语言、39 种方言)、36 种输出音频语种,提供 55 种拟人音色,原生支持音视频理解与多轮上下文对话,可应用于
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🚀全模态模型
多模态组合输入
发布者:
Administrator
2026年10月31日
基于阿里云通义千问 Qwen3.5-Omni 全模态旗舰模型的 Responses 端点对话接口,支持在同一请求中任意组合文本、图片、音频、视频等多模态输入,并可同时生成文本与语音双模态输出。模型具备强大的音视频描述能力,支持 113 种输入音频语言(含 74 种语言、39 种方言)、36 种输出音
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🚀全模态模型
qwen3-omni-flash全模态模型
发布者:
Administrator
2026年10月31日
Qwen-Omni 模型能够接收文本与单一其他模态(图片、音频、视频)的组合输入,并生成文本或语音形式的回复, 提供多种拟人音色,支持多语言和方言的语音输出,可应用于文本创作、视觉识别、语音助手等场景。 🔗 请求地址 https://api.apexrouter.top/v1/responses 提
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📄数据处理(文档/PDF/OCR)
jev 结构化判研
发布者:
Administrator
2026年10月31日
jev 是通过 知能API TypeSafe 接口调用的结构化判研模型:把一段文本(如客服工单对话)作为共享上下文 state,一次请求同时提出多个问题,每个问题指定 3 种类型之一——choice(从给定选项中单选)、score(按档位评分)、noul(是 / 否判断),模型直接返回选中项、概率分
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📄数据处理(文档/PDF/OCR)
deepseek-ocr
发布者:
Administrator
2026年10月31日
DeepSeek-OCR 是一个强大的图像文字识别接口,能够精准识别图片中的文字内容,支持多种场景下的 OCR 处理。 模型名称 模型 说明 DeepSeek-OCR 标准版 OCR 模型 接口地址 https://api.apexrouter.top/v1 支持的 Prompt 模板 场景 Pro
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📄数据处理(文档/PDF/OCR)
qwen-vl-ocr-latest
发布者:
Administrator
2026年10月31日
通义千问OCR 是专用于文字提取的视觉理解模型,可从各类图像(如扫描文档、表格、票据等)中提取文本或解析结构化数据,支持识别多种语言,并能通过特定任务指令实现信息抽取、表格解析、公式识别等高级功能。 📍 请求地址 https://api.apexrouter.top/v1/chat/completi
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📄数据处理(文档/PDF/OCR)
somark
发布者:
Administrator
2026年10月31日
Somark,专为LLM而生的新一代智能文档解析模型,以卓越的准确性、闪电般的处理速度和极具竞争力的成本,将形态各异的文档——无论是PDF、Word、表格还是扫描图像——精准转化为LLM可直接理解与高效利用的纯净、结构化数据。我们致力于打通非结构化信息与智能模型之间的关键桥梁,让知识提取更简单,让A
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📄数据处理(文档/PDF/OCR)
合合文档解析模型
发布者:
Administrator
2026年10月31日
TextIn xParse智能文档解析可以从PDF文档中提取结构化数据,文档解析可以识别文本、图像、表格、公式、手写体、表单字段、页眉页脚等各种元素,同时包含精确的页面元素和坐标信息。文档抽取可以根据定义的规则提取特定的数据信息,支持根据prompt(自然语言)和自定义字段模式(JSON Schem
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