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DeepSeek 网页搜索与抓取
本文档介绍如何通过 知能API 平台调用 DeepSeek 网页搜索(Search) 与 网页抓取(Fetch) 两大工具接口,为 Agent 与 RAG 应用提供实时网页内容。Search 接口由 DeepSeek 自研搜索引擎支持,按关键词检索网页并返回标题、摘要、正文等结构化结果;Fetch
perplexity-deep-research-ssvip
基于 Perplexity 深度研究模型(perplexity-deep-research-ssvip)的 Responses 端点接口,能够对复杂问题展开多步骤网络检索与深度推理,自动引用来源并输出带注释的长篇研究报告。相比普通对话模型,该接口内置搜索与推理链,适合需要综合大量资料、输出结构化深度
perplexity-sonar-pro-ssvip
基于 Perplexity Sonar Pro 模型(perplexity-sonar-pro-ssvip)的 Responses 端点接口,支持文本与图像混合输入,能够对图片内容进行识别与描述,并自动联网检索相关资料附上 URL 引用注释。相比纯文本对话模型,该接口具备视觉理解与实时搜索双重能力,
perplexity-sonar-reasoning-pro-ssvip
基于 Perplexity Sonar Reasoning Pro 模型(perplexity-sonar-reasoning-pro-ssvip)的 Responses 端点接口,在视觉理解与联网搜索的基础上融入链式推理能力,答题前会先输出完整的思考过程(reasoning)再给出结论。相比 So
perplexity-sonar-pro-search-ssvip
基于 Perplexity Sonar Pro Search 模型(perplexity-sonar-pro-search-ssvip)的 Responses 端点接口,专注于实时联网检索与结构化内容生成,能够自动聚合多源网络资料并以 Markdown 表格、列表等格式输出,同时附上 URL 引用注
perplexity-sonar-ssvip
基于 Perplexity Sonar 模型(perplexity-sonar-ssvip)的 Responses 端点接口,支持文本与图像混合输入,结合实时联网搜索对图像内容进行识别与描述,并附上 URL 引用注释。相比 Sonar Pro,该接口响应更轻量、token 消耗更少,适合对速度和成本
Tencent-Search 联网搜索
腾讯云联网搜索,提供实时联网检索服务。支持三种返回模式:自然检索结果、多模态 VR 百科结果及二者混合,可按域名、时间范围精准过滤结果。搜索结果以结构化 JSON 数组返回,每条结果包含标题、摘要、来源 URL、发布时间、相关性得分(0–1)及图片列表等字段,适合需要结合实时网络信息进行问答、知识增