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LangChain
LangChain 集成示例1 LangChain升级频繁,并且会有破坏性更新,请注意版本区别。 """ LangChain 结构化输出示例:自然语言转计算步骤 功能概述: 本脚本演示如何使用 LangChain 将自然语言描述转换为结构化的 JSON 数据, 通过 Pydanti
qwen-deep-research
qwen-deep-research是一个专门用来深入讨论复杂问题的AI模型,它会像研究员一样先和你厘清问题,再给出精准答案。 📍 请求地址 https://api.apexrouter.top/v1/responses 🎯 模型名称 qwen-deep-research 💻 第一步(模型反问确认)
界面交互模型gui-plus
GUI-Plus 可基于屏幕截图和自然语言指令来解析用户意图,并转换为标准化的图像用户界面(GUI)操作(如点击、输入、滚动等),供外部系统决策或执行。相较于通义千问VL系列模型,提升了GUI操作的准确性。 📍 请求地址 https://api.apexrouter.top/v1/chat/comp
qwen-plus-character角色扮演模型
通义千问的角色扮演模型,适合拟人化的对话场景(如虚拟社交、游戏NPC、IP复刻、硬件/玩具/车机等)。相比于其它通义千问模型,提升了人设还原、话题推进、倾听共情等能力。 📍 请求地址 https://api.apexrouter.top/v1/chat/completions 🎯 模型名称 qwen
qwen3-max-2026-01-23
qwen3-max-2026-01-23 通义千问3系列Max模型,此版本实现思考模式和非思考模式的有效融合,模型整体效果得到全方位的大幅度提升。在思考模式下,同时具备Web搜索、Web信息提取和代码解释器工具能力,使得模型在慢思考的同时,能够通过引入外部工具,以更高的准确性解决更有难度的问题。 接
普通对话
MiniMax-M2-her 是 MiniMax 专门为深度 AI 陪伴和角色扮演场景打造的模型,是星野/Talkie 产品的底层模型。支持角色扮演、多轮对话等对话场景。支持丰富的角色设定(system、user_system、group 等)和示例对话学习。 该模型支持流式与非流式两种输出形式 请
多轮对话
MiniMax-M2-her 是 MiniMax 专门为深度 AI 陪伴和角色扮演场景打造的模型,是星野/Talkie 产品的底层模型。支持角色扮演、多轮对话等对话场景。支持丰富的角色设定(system、user_system、group 等)和示例对话学习。 该模型支持流式与非流式两种输出形式 请